Entidades cubiertas por HIPAA · Firmas sujetas a GLBA y a la Regulación S-P de la SEC · Programas federales alineados con CMMC
Demuestre que su IA está bajo control. No solo que funcione. Gobierno de IA, seguridad de IA e IA privada para equipos regulados.
DSE desarrolla los controles de gobierno de IA, seguridad de IA e IA privada que necesitan las entidades cubiertas por HIPAA, las firmas sujetas a GLBA y a la Regulación S-P de la SEC, y los programas federales alineados con CMMC para superar inspecciones regulatorias y revisiones de consejo y de compradores.
Solo personal sénior Sin personal junior. Trabaja directamente con quienes definieron el alcance del proyecto.
DSE es una firma de consultoría de gobierno y seguridad de IA empresa para industrias reguladas: equipos de atención médica, gobierno y servicios financieros que necesitan demostrar que sus sistemas de inteligencia artificial están controlados, no solo funcionando. Creamos el inventario, la política, los niveles de riesgo y la evidencia de pruebas técnicas que sobreviven a la revisión de un examinador, una junta o un comprador empresarial, y luego trasladamos cargas de trabajo sensibles a entornos privados de IA cuando el riesgo lo justifica. Cada contrato comienza con una tarifa fija y un alcance por escrito, nunca con un contrato indefinido.
Ayudamos a los equipos de atención médica, gobierno, servicios financieros y otros equipos de datos confidenciales de tres maneras. Les ayudamos a adoptar la IA de forma segura, probar los controles que se están revisando y trasladar cargas de trabajo críticas a entornos privados o dedicados. Comience con un sprint de preparación o seguridad con tarifa fija. Ampliar hacia la implementación. Luego mantenga el programa actualizado mediante una supervisión continua.
Entornos regulatorios en los que trabajamos
Salud
Desarrollamos programas de gobierno de IA y paquetes de evidencia listos para inspecciones y auditorías regulatorias, dirigidos a entidades cubiertas por HIPAA, pagadores y sistemas de documentación clínica.
Servicios financieros
Implementamos salvaguardas conforme a GLBA, preparación para respuesta a incidentes bajo la Regulación S-P de la SEC y controles de cumplimiento de IA para broker-dealers, dirigidos a bancos, asesores y sociedades cooperativas de ahorro y préstamo.
Gobierno
Alineamos los programas orientados a CMMC y el gobierno de IA no clasificada con el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST, para contratistas y agencias federales de Estados Unidos.
HIPAA, GLBA, la Regulación S-P de la SEC, CMMC y el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST son marcos normativos de Estados Unidos. Los mencionamos porque son los estándares con los que se evalúa a nuestros clientes.
La IA privada que construimos y ejecutamos para los clientes también es un producto. PrivateStack, nuestra plataforma de espacio de trabajo gobernado por IA, ejecuta modelos de peso abierto como Llama, Mistral y DeepSeek. Registra cada solicitud de exportación. Cuesta $99 por usuario por mes, fijo.
Un modelo de servicios de IA por etapas, desde la primera política hasta las operaciones privadas.
La mayoría de los equipos no necesitan un programa de gobierno gigante desde el primer día. La mayoría de los acuerdos privados de IA no deberían comenzar primero con la infraestructura. Aterrizamos con un paquete de preparación claro. Nos expandimos a la implementación. Operamos sistemas de IA sensibles solo cuando la confianza y el caso de uso lo justifican.
Cree una adopción segura rápidamente.
Inventario de casos de uso, política de uso aceptable, revisión de proveedores, registro de riesgos liviano, matriz de propietarios y un paquete de evidencia. Este es el punto de entrada más rápido para nuevas empresas, empresas en crecimiento y equipos regulados. Necesitan estructura antes de que el uso de la IA se vuelva complicado.
Ver preparación para la gobernanza → (English) Lea el kit de inicio de gobierno de IA → (English)Convertir la política en capacidad operativa.
Diseño de flujo de trabajo, copilotos de IA, casos de uso de agentes, integración de datos, implementación de controles, hallazgos del equipo rojo y planes de remediación. La cuestión es hacer que la gobernanza sea utilizable. Tiene que funcionar dentro de los sistemas que la gente realmente usa.
Ver ruta de implementación → (English) Vea una nota de caso de implementación anónima → (English)Opere IA sensible con más control.
Diseño de arquitectura privada, patrones de alojamiento dedicados y opciones aisladas cuando corresponda. Además de soporte, monitoreo, mantenimiento, controles de costos y conservación de evidencia de MLOps. Este es el camino premium después de que el caso de uso y el modelo de riesgo estén claros.
Explora la IA privada → Leer: arquitectura de IA privada versus API pública → (English)Prueba pública que se sostiene bajo escrutinio.
No llenamos el sitio con testimonios inventados, paredes con logotipos o recuentos de vanidad. En su lugar, mostramos pruebas de cuatro maneras. Primero, referencias de operadores anónimos donde existe permiso. Luego, podrá inspeccionar usted mismo los estudios de casos del sistema enviado, los artefactos y runbooks de muestra y el trabajo de los profesionales públicos.
Rol, contexto y escenario sobre logotipos con nombre.
Cuando aparece una cotización de un cliente, permanece anónima. Lo adjuntamos al rol y al contexto operativo, no a un logotipo prestado. Si la atribución no es pública, decimos "referencia a pedido" y lo dejamos ahí.
Trabajo de producción que puedes inspeccionar.
Preferimos pruebas de construcción concretas: qué se envió, qué controles se implementaron, qué artefactos de transferencia existieron y cómo se operó el sistema después del lanzamiento.
Ver trabajos seleccionados → (English) SaaS regulado: plataforma LLM segura multiinquilino → (English)Runbooks, muestras y profundidad del código abierto.
Cuando no podemos nombrar a un cliente, aún podemos mostrar el trabajo: entregables de muestra, runbooks de operaciones administradas, marcos de control y herramientas públicas que reflejan cómo operamos.
Inspeccionar la huella pública → (English) Atención sanitaria: marco de IA de documentación clínica → (English) Federal: canalización de inteligencia por contrato → (English)Elija el carril que coincida con su madurez de IA.
Comience con la presión que pueda nombrar: moverse rápido sin políticas, escalar entre equipos, responder a un regulador o necesitar una infraestructura privada de IA. Cada ruta conduce a una página de servicio o ruta de alcance más estricta.
Paquete de lanzamiento de IA
Inventario de casos de uso, reglas de uso aceptable, revisión de proveedores, un registro de riesgos liviano y un breve taller sobre hoja de ruta. Creado para equipos que adoptan IA antes de que la política se ponga al día.
Paquete de lanzamiento de inicio → (English)Gobernanza antes de la expansión.
Conjunto de políticas, niveles de riesgo, matriz de propietarios, controles de proveedores, paquete de evidencia básica y soporte de gobernanza trimestral para equipos con IA que ya se extienden entre funciones.
Paquete de gobernanza del crecimiento → (English)Controles de IA que sobreviven a la revisión.
Los equipos de atención médica, sector público y servicios financieros obtienen mapeo de marcos, evidencia de riesgos y diseño de control vinculados a HIPAA, NIST AI RMF, GLBA y expectativas de seguridad específicas del programa.
Comparar rutas de entrada reguladas → (English) Compara los carriles regulados → (English) Vea el entregable de muestra de preparación → (English) Gobernanza específica de la atención sanitaria → (English) Gobernanza específica de Finserv → (English) Capacidad federal → (English)Más control sobre cargas de trabajo sensibles.
Nube privada, entornos dedicados, patrones locales y mantenimiento de evidencia gestionado para sistemas de IA donde la privacidad, el cumplimiento y el control de los proveedores son importantes.
Seguridad privada de IA →Supervisión formal a escala.
Modelo de gobernanza federada, apoyo de comités, marco de documentación, diseño de monitoreo y un proceso listo para auditoría para la supervisión multifuncional de la IA.
Paquete de control empresarial → (English)Gobierno de IA no clasificada.
Revisión de la arquitectura de IA previa a la implementación, registro de riesgos de IA, mapeo de RMF de IA del NIST y narrativas de gobernanza listas para propuestas para programas del sector público.
Informe federal de preparación para la IA →Elija el problema que debemos enrutar primero.
Si no está seguro de qué nombre de servicio encaja, comience aquí. Elija la oración que se parezca más a la conversación que ocurre dentro de su equipo.
Combinamos su LLM y su sistema de agentes de la misma manera que lo haría un atacante real: inyección rápida, abuso de herramientas y filtración de datos entre usuarios. Luego entregamos hallazgos respaldados por evidencia y una hoja de ruta de remediación. Está asignado a OWASP LLM Top 10 y MITRE ATLAS. Tarifa fija, alcance fijo, ejecución principal.
El AI Security X-Ray es un contrato de dos semanas con tarifa fija. Es un modelo de amenaza puntual y una prueba adversa de un sistema de IA: inyección rápida, abuso de herramientas y vías de fuga de datos. El trabajo está asignado a OWASP LLM Top 10 y MITRE ATLAS. Obtiene resultados clasificados por gravedad con corrección y un runbook. Es la forma más rápida de saber dónde se puede abusar de él antes de que lo haga un atacante.
Hacemos un inventario de su IA, clasificamos el riesgo y encontramos las brechas. Lo comparamos con el marco que le interesa: NIST AI RMF, la Ley de IA de la UE o ISO/IEC 42001. Luego lo aplicamos al sistema de seguridad y calidad que ya ejecuta. El resultado es evidencia de preparación creada para la revisión de auditores, reguladores, oficinas de privacidad y compradores empresariales. Preparación y alineación, no certificación.
Los proveedores, pagadores y equipos de salud digital generalmente necesitan una primera participación de alcance fijo antes de que se expanda la implementación. Esta es una instantánea de la preparación de la IA en el sector sanitario. Cubre el inventario de IA, la clasificación de riesgos, la revisión humana, los controles de proveedores y la decisión entre proveedores y privados para la PHI o el flujo de trabajo de cara al paciente.
Hacemos un inventario de la IA que realmente ejecuta, clasificamos el riesgo del modelo y mapeamos las brechas. Comprobamos el marco que le interesa a su regulador: SR 26-2, GLBA, NYDFS Parte 500 o NIST AI RMF. Luego lo colocamos en el programa SOC 2 o ISO 27001 que ya ejecuta. Obtiene evidencia de preparación defendible para la revisión del examinador y la junta.
La agencia excesiva, el abuso de herramientas y las cadenas de diputados confundidos son la nueva superficie de ataque. La cadena de suministro de MCP debajo de ellos flota silenciosamente. Repasamos la herramienta y capa agente. Luego aplicamos las mismas comprobaciones de integridad incluidas en mcp-warden, nuestro archivo de bloqueo de cadena de suministro MCP de código abierto y puerta de CI. Eso atrapa la deriva antes de enviarse.
Primero comenzamos con la arquitectura y el riesgo: qué datos están involucrados, qué usuarios necesitan acceso, qué modelos pueden ejecutarse, dónde y qué evidencia debe producir el entorno. Luego analizamos la nube privada, el alojamiento dedicado, las operaciones gestionadas locales o dirigidas por socios. No pretendemos que cada comprador necesite una plataforma personalizada desde el primer día.
Los compradores federales y del sector público generalmente necesitan un primer compromiso designado antes de una ruta de entrega más amplia. Se trata de un informe federal de preparación para la IA. Cubre el inventario de casos de uso de IA, la clasificación de riesgos de NIST AI RMF, las decisiones sobre límites de sistemas y herramientas, y una breve hoja de ruta de preparación para programas no clasificados que avanzan hacia la producción.
Después del primer compromiso, un oficial de cumplimiento de IA fraccional asume el control. Mantienen actualizados el registro de riesgos, la interpretación del marco y la evidencia lista para la auditoría. Ellos informan a su junta directiva y a su aseguradora. Es un asesoramiento de alto valor con un runbook a la salida, no una plantilla que usted alquila, ni un SOC 24 horas al día, 7 días a la semana.
No solo probamos la seguridad de la IA. Nosotros lo construimos.
Las herramientas que implementamos en una evaluación son herramientas que escribimos y son de código abierto. La postura que aportamos a su sistema es la postura que utilizamos por nuestra cuenta. Explora el completo Seguridad de la IA y riesgo cibernético (English) pilar para equipos regulados.
mcp-warden
Nosotros lo escribimos. Es un archivo de bloqueo de cadena de suministro MCP y una puerta de CI de código abierto. Fija la superficie de herramienta declarada de un servidor MCP en un candado firmado. Falla CI cuando esa superficie se desplaza. El tipo de herramientas que implementamos en las evaluaciones. Licencia MIT, en PyPI como mcp-warden-cli, con lanzamientos firmados y cobertura de prueba activa.
Inspeccionar mcp-warden → (English)conclave
Un consejo adversario multimodelo que construimos para poner a prueba nuestros propios diseños. Es la misma postura que adoptamos en su sistema de IA: asumir que el modelo es hostil y demostrar lo contrario.
Solo personal sénior
Los compromisos se ejecutan según un método publicado, OWASP LLM Top 10 y MITRE ATLAS, por profesionales experimentados. Sin traspaso de juniors, sin tablero alquilado. La persona que analiza el alcance es la persona que está en el teclado.
Encuentre inyección rápida, fuga de datos y abuso de agentes antes de que lo hagan los atacantes.
Redistribuimos toda la pila que ve un atacante, no solo el cuadro de aviso. Luego, le entregamos hallazgos respaldados por evidencia y una hoja de ruta de remediación, asignada a OWASP LLM Top 10 y MITRE ATLAS. Tarifa fija, alcance fijo, ejecución principal. Para los equipos regulados, el equipo rojo descubre lo que surgiría en una revisión de riesgos de terceros por parte de un examinador, una impugnación de préstamos justos o un incidente Reg S-P. Los encuentra primero. Los hallazgos se corresponden con GLBA, NYDFS Part 500 y NIST AI RMF, no solo con OWASP LLM Top 10.
Rayos X de seguridad de IA
Un modelo de amenaza en un momento dado y una prueba adversa de un sistema de IA, con hallazgos clasificados por gravedad, remediación y un runbook. Primeros hallazgos en 48 horas.
Definir la evaluación → (English)Sprint del equipo rojo de IA
Una campaña adversa completa en todo el sistema: ataques de varios turnos, exploits encadenados y dirección de agentes. Para cuando una Radiografía de dos semanas no es suficiente.
Solicite una llamada de alcance → (English)Copiloto de seguridad de IA
Supervisión de seguridad continua una vez que el sistema esté activo. Mantenemos actualizados el equipo rojo, la acumulación de hallazgos y el inventario de IA a medida que cambia el sistema.
- Entrada y salida. Inyección rápida directa e indirecta, jailbreaks, Crescendo de múltiples vueltas, fugas del sistema, manejo inadecuado de la salida. LLM01 · LLM02 · LLM05 · LLM07
- Recuperación (RAG / DB vectorial). Envenenamiento por RAG, ataques de incrustación de espacio, recuperación no autorizada de documentos, divulgación de ventana contextual. LLM02 · LLM08
- Herramienta y capa agente. Excesiva agencia, abuso de herramientas, cadenas de diputados confundidos. ¿Se puede desviar al agente de su propósito y se puede detenerlo? LLM06 · Agentic Top 10
- Modelo y cadena de suministro. Procedencia, exposición al envenenamiento, revisión de la cadena de suministro de MCP utilizando los controles de integridad enviados en mcp-warden. LLM03 · LLM04
- Tiempo de ejecución y operaciones. Consumo ilimitado y amplificación de costos, elusión de barreras de seguridad, brechas de registro, tasas faltantes, controles de gasto y abuso. LLM10
Paquetes de gobernanza adaptados a la madurez de la empresa. no sólo la plantilla.
La primera venta debe ser fácil de entender y de alcanzar. Utilizamos paquetes de gobernanza de tarifa fija. Crean el inventario de IA, el conjunto de políticas, los controles de proveedores, la matriz de propietarios, el paquete de evidencia y la hoja de ruta. Ese trabajo hace que la implementación o la IA privada sean defendibles más adelante.
Paquete de lanzamiento de IA de inicio
Inventario de casos de uso, política de uso aceptable, revisión de proveedores, registro de riesgos ligero y un taller de hoja de ruta. Creado para equipos que adoptan la IA rápidamente.
Ver el paquete de lanzamiento → (English)Paquete de gobierno de IA de crecimiento
Conjunto de políticas, niveles de riesgo, matriz de propietarios, controles de proveedores y un paquete de evidencia básico. Además, soporte práctico de gobernanza antes de que el uso de la IA se extienda entre los equipos.
Ver el paquete de crecimiento → (English)Paquete de control de IA empresarial
Modelo de gobierno federado, apoyo de comités, marco de documentación, diseño de monitoreo y proceso listo para auditoría para una supervisión compleja de la IA.
Ver control empresarial → (English)La IA privada debería comenzar con la arquitectura, No es una promesa de plataforma.
La IA privada y las operaciones gestionadas son ofertas de mayor valor. Pero requieren confianza, disciplina de alcance y capacidad de entrega. Vendemos el camino en etapas: primero la arquitectura, luego la implementación y las operaciones administradas una vez que el sistema y el modelo de riesgo estén claros.
Resumen privado de arquitectura de IA
Revisión del flujo de datos, patrón de alojamiento y diseño de modelos y accesos. Además, requisitos de evidencia de gobernanza y un plan de implementación que su liderazgo puede aprobar.
Explora la IA privada →Pila de IA privada
Un entorno de IA dedicado o aislado con controles de identidad y acceso, una puerta de enlace modelo y registro. Además de controles de costos, límites de datos y pruebas de seguridad antes del lanzamiento.
Operaciones de IA gestionadas
Monitoreo, mantenimiento, repruebas y conservación de evidencia continuos. Además, revisión de cambios de modelo/proveedor y soporte de gobernanza para sistemas que ya están en producción.
Comience a gobernar su IA hoy, con herramientas gratuitas de navegador local.
AI Governance Operating Stack es un conjunto de herramientas gratuito y 100 % del lado del cliente. Se basa en un registro de IA local compartido en el navegador. No se carga nada de lo que ingresas. Cree su inventario de IA, clasifique el riesgo, califique un caso de uso de Gen-AI y obtenga respuestas citadas extraídas únicamente de los escritos publicados por DSE. Sin registro, sin carga, sin muro de pago.
Asistente de inventario de IA y clasificación de riesgos
Agregue cada sistema de IA una vez: tipo, propietario, confidencialidad de los datos y marcos de alcance. Obtiene un nivel de riesgo calculado, los controles que requiere y una puntuación transparente. Exporta a CSV y JSON y alimenta el resto de la pila.
Abre el asistente → (English)Cuadro de mando de riesgos de Gen-IA
Califique un caso de uso de IA generativa en alucinaciones, inyección rápida, fuga de datos, dependencia de modelos de terceros y brechas de supervisión humana. Exporta un resumen de Markdown listo para el tablero.
Calificar un caso de uso → (English)Pregunta a DSE
Haga una pregunta sobre gobernanza, riesgo de modelo o cumplimiento de servicios financieros. Obtendrá una respuesta concisa extraída únicamente de los escritos publicados por DSE. Cada reclamo enlaza con el artículo exacto detrás de él. Una ayuda de preparación, no un asesoramiento legal.
hacer una pregunta → (English)Doce cuadernos de trabajo. Sin muro de pago. Diseñado para el oficial que tiene que implementar el marco.
Doce libros de trabajo gratuitos. Cubren las plantillas del programa de seguridad de la información GLBA, la evaluación completa de brechas de la Parte 500 del NYDFS, el libro de trabajo para corredores de bolsa Reg S-P y la guía de examen de IA de la SEC para asesores. También obtiene una matriz de control maestro en GLBA, NYDFS, CCPA y NIST AI RMF, además de un rastreador de plazos regulatorios de 2023 a 2026. Lleve lo que necesita a su próxima reunión del comité de riesgos.
¿No estás listo para una llamada? Califique su preparación para el gobierno de la IA en 10 preguntas. Toma el cuadro de mando → (English)
Una pequeña firma de profesionales experimentados, especializado en sistemas de IA gobernados.
No somos una pirámide. No hay traspaso de juniors, ni tableros alquilados, ni tesis que impulsar. Elegimos un problema concreto: la gobernanza, la seguridad, la implementación o el funcionamiento de la IA que realmente estás enviando. Luego profundizamos.
OWASP, ATLAS, NIST AI RMF.
La cobertura está organizada según OWASP LLM Top 10 y MITRE ATLAS. La gobernanza está asignada al NIST AI RMF. Puedes auditar el método, no sólo confiar en él.
mcp-warden y conclave.
mcp-warden es de código abierto, MIT, con versiones firmadas, en PyPI como mcp-warden-cli. conclave es el consejo adversario que construimos para poner a prueba nuestros propios diseños.
Te contamos lo que probamos.
Las cinco superficies de ataque se enumeran arriba. Son entrada y salida, recuperación, herramienta y capa agente, modelo y cadena de suministro, y tiempo de ejecución y operaciones. Sabes exactamente lo que probamos antes de pagar.
Scoper es igual a libertador.
La persona que realiza la llamada de alcance dirigida por el personal superior es la persona que realiza el trabajo. No hay traspaso a un equipo que nunca conociste.
Trabajamos al aire libre.
Publicamos cómo realizamos las pruebas, en detalle, incluido un tutorial de cómo realizamos una evaluación OWASP LLM Top 10.
leerCómo probamos el OWASP LLM Top 10 (English)Trabajo que rechazamos, entonces las expectativas son claras.
Somos útiles cuando el trabajo requiere pruebas técnicas, mapeo de control y remediación responsable. No somos la opción adecuada para certificados, reventa de paneles, aumento de personal o teatro de cumplimiento.
Certificados o certificaciones de cumplimiento que no estamos calificados para emitir"Teatro de seguridad de la IA" sin pruebas adversas detrásRetenedores de ingeniería pura y rápidaRevisiones de seguridad sin un propietario técnico designadoAumento de personal con apalancamiento piramidalT&M donde se "descubre" el alcanceOperaciones SOC 24 horas al día, 7 días a la semana que no realizamosEquipo rojo ofensivo de los sistemas de producción gubernamentalesInsignia de "socio de confianza" con tira de logotipoEntregables de marca de arte generativo
Un banco para personas mayores. Creado para equipos que adoptan IA bajo presión.
Los mismos profesionales experimentados gobiernan, protegen, implementan y operan la IA. Prestan servicios a nuevas empresas, empresas en crecimiento, instituciones financieras reguladas y programas federales que ponen en producción la IA.
Adopción segura y sin burocracia.
Para fundadores y operadores que necesitan reglas de uso aceptable, revisión de proveedores y un inventario de casos de uso de IA. También necesitan una hoja de ruta realista antes de que el trabajo de IA se distribuya entre todos los equipos.
Paquete de lanzamiento de inicio → (English)Gobernanza que sobrevive a la revisión.
Para equipos cuyo uso de IA ahora conlleva riesgos de propietarios, proveedores, políticas y modelos. También puede conllevar evidencia del cliente, atención de la junta o presión del examinador. Creamos el mapa de control y ayudamos a convertirlo en práctica operativa.
Preparación para el gobierno de IA → (English) Biblioteca de servicios financieros → (English)Más control sobre la IA sensible.
Para organizaciones que necesitan alojamiento dedicado, arquitectura privada o límites de datos más estrictos. Algunos necesitan una revisión no clasificada del gobierno de IA antes de poner en producción cargas de trabajo sensibles.
Seguridad privada de IA → Capacidad federal → (English)lo que la gente pregunta antes de que se comprometan.
Respuestas directas sobre el costo, el alcance, el ajuste regulado y lo que no afirmamos.
¿Qué hace realmente DSE?
DSE ayuda a los equipos regulados a hacer tres cosas con la IA: adoptarla de forma segura, demostrar que los controles se mantienen bajo revisión y trasladar cargas de trabajo sensibles a entornos privados de IA. La mayoría de los compromisos comienzan con una preparación con una tarifa fija o un sprint de seguridad, y luego se expanden hacia la implementación o la supervisión continua a medida que el programa madura.
¿Cuánto cuesta un compromiso de gobierno de IA o de seguridad de IA?
Los compromisos se cotizan como tarifas fijas, no como facturación por horas, y se confirman por escrito después de una llamada de alcance. Los rangos de estimaciones de mercado no vinculantes van desde aproximadamente $1,500 para una verificación de la postura de seguridad de las pequeñas empresas para $300,000 o más para una implementación completa o una construcción privada de IA. Vea el desglose completo en el página de precios.
¿Trabaja con industrias reguladas como la atención médica, la banca y el gobierno?
Sí. La atención médica, los servicios financieros y los programas federales o del sector público son un enfoque principal, junto con los equipos empresariales y de crecimiento fuera de las industrias reguladas. Los compromisos regulados se corresponden con los marcos que ya se aplican: HIPAA, NIST AI RMF, SR 26-2, GLBA, NYDFS y requisitos federales compatibles con CMMC.
¿Nos certifican que cumplimos con NIST AI RMF, ISO 42001 o la Ley de IA de la UE?
No. DSE proporciona preparación y evidencia técnica, no certificación. No somos un organismo de certificación acreditado y no emitimos certificados ISO/IEC 42001 ni certificamos el cumplimiento de la Ley de IA de la UE o el NIST AI RMF. Te preparamos y reunimos las pruebas; el certificado, cuando exista, procede del organismo acreditado.
¿En qué se diferencia DSE de una gran empresa consultora?
DSE es una pequeña firma de profesionales experimentados. Las personas que abarcan el compromiso son las personas que hacen el trabajo; no hay un banco junior que se encargue de las pruebas o la construcción de gobernanza. Los contratos tienen honorarios fijos y su alcance se establece por escrito antes de que comience el trabajo, no contratos de tiempo y materiales indefinidos.
Trabajamos al aire libre, y publicamos cómo.
La mayoría de las empresas ocultan su método y su código. El nuestro está en GitHub y en Refinery Report. Lea por qué los proyectos de IA se estancan, cómo es el verdadero retorno de la inversión y cómo realizamos una evaluación OWASP LLM Top 10.
Las herramientas que implementamos en las evaluaciones son herramientas de código abierto.
Buscar en el sitio
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